关于我们 - 团子AI

公司简介

研选工场（苏州）网络有限公司专注于装备制造行业的软件技术服务，致力于以 AI 技术帮助企业降本增效。我们从企业的实际业务需求出发，将 AI 能力融入不同岗位与业务流程，连接分散的知识、系统和数据，减少重复工作，提升协同效率。

公司的创始核心团队成员均在装备制造行业深耕十余年，曾在此前的企业参与 MES、WMS、QMS 等系统的建设与落地，积累了丰富的行业实战经验。我们从一线业务需求出发，将对装备制造流程的理解融入 AI 产品设计，为企业提供实用、可落地的软件解决方案。

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每年都在加厚审核清单，每次审厂回来还是踩坑。问题往往不在清单不够细，而在于——审核本身被做成了"打卡"。一位在供应商质量领域深耕 20 年的审核专家，把多年实战经验沉淀成一套可被复用的方法论。

团子面向制造业岗位，提供从系统连接、任务执行到成果交付和经验沉淀的一体化智能支持，推动企业经验沉淀与岗位智能化落地。

供应商提交 8D 报告，为什么总是被 SQE 打回？根因不深、措施不实、验证不够——8D 方法论 40 年没变，但承载它的工具，正在从「模板」变成「会对话的师傅」。本文深入剖析 8D 报告屡被退回的根源，并介绍岗位智能体如何帮助质量团队写出一次过关的高质量报告。

在非标自动化行业，计划员被安排去做系统之间该做的事——把数据从一个地方搬到另一个地方。这篇文章探讨数据二传手现象背后的流程问题，以及岗位智能体的务实落地路径。

在非标自动化行业，研发人员的加班往往源于查数据和翻选型手册的结构性损耗。团子通过MCP协议对接业务系统和知识库功能，让数据查询和选型检索实现对话式操作，把工程师的精力从重复性数据核对中释放出来，回归设计判断的核心价值。

模型打到地板价，产线还在手工做报表。AI落地最贵的不是「最后一公里的人」——这条路，正在被两种路径同时打通。文章从FDE驻场模式到技能包复用，拆解制造业AI落地的两条路径与八条实操心法。

一份79万合同，团子审出5处高风险，付款验收知识产权处处藏坑。

系统金额与小彩统计差600元，小彩逐一核查找到遗漏订单，给出完整差异分析报告。

报关助手全流程拆解：岗位智能体如何跑通真实报关。

2026年，企业级AI正从"赋能"切换到"原生"。但热闹背后，大多数项目跑不出结果。问题不在模型，在边界——数据、语义、工具三道边界未打通，AI项目就难以落地。

零代码搭建专属AI助手，大白话调整，团队共享，快速上手。

当机器人的"手"越来越灵巧，岗位工作的智能化也在同步演进。